展示柜货号:未知 某量化私募核心人员年终奖发5000万，是真的吗？易方达张坤：真的
大家好，我是Canyon。
昨日，一则“某量化私募核心人员年终奖发5000万”的传闻迅速在投资圈发酵,万博体育app。
据说，这位核心人员去年才毕业，当年收入就达到3000万。
今年，又是5000万元，两年合计8000万元。
刚刚毕业两年，即实现财务自由，这敛财速度即使是特斯拉的马斯克与阿里巴巴的蒋凡这样的技术天才也未曾达到。
01
什么是量化投资?
普通人，也就是韭菜，炒股步骤如下:
根据某种思维模式选择好股票代码，选择自认为合适的时机买入，并在一段不确定的时间后卖出，可能盈利，也可能亏损。
量化投资步骤如下:
前端是一台计算机，后台是若干量化程序员，他们给计算机提供算法，由计算机执行。
其买卖过程是海量，上下浮动也行只有一分钱。
那么，量化投资的关键就是算法。
如果算法杰出，获利将是海量。
计算机不需要支付工资，而提供优质算法的量化程序员就可以拿到高收入。
02
前一段时间，确实有很多从国外学成归来的人，参与到量化投资行业中，用量化算法来批量割韭菜。
参与的人多了，就需要更复杂、更高效的算法。
谁的算法能够带来更高的收益回报率，谁的收入就更高。
在AI进入深度学习阶段以后，个人大脑单兵突破能力作用具有更大的优势。
以前一个模型有十几二十个研究员一起研究，模型收益提高，大家就一起平均分钱。
但现在深度学习，也就是所谓的神经网络，则主要依靠一两名核心员工，其他都是普通打工人。
核心员工产生收益的权重非常高，收益的大头肯定是分给他们。
头部量化私募的规模几百亿是有的，如果优质算法模型能够额外的多提升1个点收益率，那就是几亿盈利。
私募公司拿出10%，也就是几千万至一亿做为奖金发给核心员工，完全正常。
因为没有优质核心算法，就没有收益。
这么大资金量，提升1%收益率是很难的。
所以，发5000万量化私募年终奖是有可能的。
03
这么高的收入，私募量化投资好不好做呢？
结论：相当难。
全职做量化，分两种情况，一种是受雇，另外一种是自营盘。
受雇这种方式，首先你得经历一段漫长的学习过程，全程必须是名校。
其次，你要证明你的算法是能够比别人的算法更有效，且有成功经验。
如此，你才有可能进入顶级私募。
如果是自营盘，首先你要有钱，或者有足够的号召力筹到钱。
其它参考前面提到的几点。
不管怎样，你的内心将被焦虑不安情绪占据。
你的量化策略模型到底有效无效？
你到底有无这个能力？
亏钱怎么办?
这些都是你要天天考虑的。
所以，量化投资的钱不好挣。
绝大多数的从业人员，月薪20000多元是普遍的情况，而非常忙是稳定而持续的。
04
公募基金经理里，像张坤、葛兰、冯明远等等都是最近近年以来基金圈的明星经理，分别管理者 1300多亿，800多亿和300多亿资金的规模。
每年，按1.5%计算，仅基金管理费都是几亿到几十亿。
年薪加绩效分红，顶级公募基金经理年收入达到数千万是正常的。
比如，张坤自购自己管理的基金多达1.2亿，可见他的收入之高。
量化私募分红只能更高，要不然，每年那么多优秀的公募基金经理干嘛都去做私募呢？
圈子不同，层次不同，高度不同。
但闷声发大财是必须的。
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